近年、地震が多く発生し近いうちに大規模地震が起きると予想されています。そこで、被災し身動きがとれない場合や一人で安全な場所へ避難できないことを回避する為に、地震情報を取得し自動でブザーがなるシステムを開発するプロジェクト。
被災した時に自分の位置を周りの人に知らせる
電波障害が起きても正常に作動する。
地震を感知して一定時間アクションがなければ自動でブザーが鳴る。
吉野克哉：プロジェクトマネージャー
内藤祐希：プロジェクトリーダー
中村蓮太郎：プログラマー
柳下優光：プログラマー
村橋拓真：デザイナー
WONG CHUNG BUN：デザイナー
茅ヶ崎市は年間不法投棄が私有地における不法投棄が１００件から２００件近くある。
不法投棄への対策として看板の設置、巡回パトロール、監視カメラの設置などがあげられているが、それらの業務は時間を要する。また私有地などの未然防止の環境作りが求められているため、画像処理を用いて不法投棄の監視業務を支援するシステムを行う。
不法投棄を取り締まる業務を支援したいと考え、その業務をサポートし負担を軽減する
システムを作り、不法投棄されないような環境を築くこと。
監視カメラが不法投棄を検知・通知をし、画像処理によって不法投棄の特定ができること。
小松海斗：プロジェクトマネージャー
青山和虎：プログラマ
花岡信長：デザイナー
手島晴彦：モデラー
五味恒太：モデラー
成田隼統：モデラー
この企画は釣り人の釣りマナーが引き起こす海の汚染問題や、立ち入り禁止区域への侵入、生魚の放置での異臭問題などの釣りマナーに関する問題を規制などで解決するのではなく、ルールを守り、正しく楽しく魚釣りをする人たちを増やすことで全体のマナーの向上を目指し、初めて釣りを行う人やそうでない人、すべての釣り人の支援を目的としています。
どんな魚なのかわからなくその場に放置してしまい異臭問題になったり、ごみのポイ捨てが多く、海へと流れることや、釣り場がゴミまみれになったり、立ち入り禁止区域に入り危険行動を起こす人など、問題点が多く、他の釣り人の真似をしたところ知らず知らずのうちに自分もルールを破ってしまっていたなんてことも…
そんなことが起こらないよう、これらのことを支援するシステムを考案しました。
釣った魚をその場で判定し、この魚はなんの魚なのかをお知らせしてくれる判別機能があり、これにより一目でわからない魚も簡単に見分けることができるようになります。
他にも立ち入り禁止区域がわかり、人気の釣り場まで案内してくれる「釣り場マップ」や魚の情報がたくさんの「魚図鑑」といった魚釣りに役立つ機能も実装しています。
魚釣り界隈の盛り上がり・それによる全体のマナーの向上
・２０種以上の魚を100%の精度で判別できるようにする
・図鑑を見るだけで正しく魚の特徴を判断できるようにする
・MAPを見ることで立ち入り禁止区域の場所がわかり、現在位置から釣り場の場所まで道に迷わずたどり着けるようにする
吉村 颯泰 (プロジェクトマネージャ・システム開発）
横内 郁弥 (システム開発）
山田 珠音 (システム開発）
多田 楓菜 (システム開発）
川口 晴太郎 (開発デザイン)
礒貝 海玖亜 (開発デザイン)
近年、デジタル機器利用の低年齢化とともにインターネットトラブルに巻き込まれてしまう小学生も増加している。そこで、本プロジェクトは小学校で行われる情報モラル教育に着目し、ワークショップ型授業の話し合い中の発言の可視化、システムにファシリテーターの役割を代替させ、話し合い進行のサポートと振り返りのサポートをすることを目的としているプロジェクトです。
話し合いにおける発言量の不均衡解消をし、授業をスムーズに進行できるようにすること。
・発話量をグラフとして可視化する
・発話量の少ない児童に対して、発言を促すメッセージをリアルタイムで行えるようにする
中村優大：プロジェクトマネージャー
上田昴河：プログラマー
飯尾峻大：プログラマー
東軒令奈：プログラマー
越中こころ：デザイナー
日比花凛：デザイナー
現在日本では、農業従事者の高齢化が進んでいる。また、就農時に苦労したことについてのデータによると、農地の確保、資金の確保、営農技術の習得が特に高かった。私達は今回、この中の1つの営農技術の習得を解決するのを目標に設定した。
本プロジェクトはPDFなどからLLMに学習させることで、ChatGPTが学習していない範囲の農業に関連する情報を取り扱い、新規就農者を就農しやすくするプロジェクトです。
利用者は農業に関する情報はこのサイトで完結するようになり、農業機械に問題が発生した際も自らマニュアルを読むことなく情報にアクセスできるようになります。
営農技術の継承には2年間という膨大な時間がかかり、知識と技術を定着させるのに苦労する。この問題を支援し、新規就農者の学習負担を軽減する。
音声認識, テキスト入力, 読み上げに対応し、PDFなどからLLMに情報を学習させることでChatGPTが一般的な回答しかしない知識をカバーする。
五島 幸也：プロジェクトマネージャー
加藤 平：プログラマ,デザイナ
曽我 航平：デザイナ
鈴木 碧空：プログラマ
関根 主税：プログラマ
本田 天良：プログラマ
動物保護に関する質問や相談は年間で2万を超える数が集まっており、それらの対応を役員が電話やメールなどの直接対応を行う形になっている。
そこで質問や相談等の業務をチャットボットを使用し、役員の業務効率化を図るために当プロジェクトを立ち上げた。
お客様の満足度とチャットボットの正確性を高めること、そして神奈川県動物愛護センターの役員の業務効率化を目指す。
継続的なPDCAサイクル組みながら75％以上の解答制度を目標とする。
滝晃一 プロジェクトマネージャー、システムプログラマー
井上 和将 システムプログラマー
斎藤隆樹 発表担当、
立木 晴 発表資料、提出物等書類作成担当、システムプログラマー補助
石井 翔 画面デザイン担当
塚越 悠貴 画面デザイン担当
DIYに興味はあるが手が出しづらいという人は多く存在する。その興味を実行に移す動機づけを生み出すために、作品を共有できる投稿機能、作り方を見ることが出来る作業工程表示機能、実際に簡易的に作ってみることのできる3D組み立て機能によって初心者でも気軽に試すことのできるアプリケーションをつくる。また完成品の大きさが想像しづらいという問題もARの実物大表示によって確認することのできる機能を作成するプロジェクト。
DIYを始めやすくする完成品の共有や作業工程の表示により作り方を学び、組み立て機能により3D空間で簡易的な組み立てを可能にすることでDIYを始めやすくする。
DIYに詳しくなくても3D空間で簡易的な組み立てを行うこと、そしてその完成品をARで
実物大表示を可能にすることでDIYを始める動機づけを生み出す。
鎌田寛希：プロジェクトマネージャ
鈴木光：システムエンジニア
田辺隼也：システムエンジニア
高橋凛光：プログラマ
佐久間柊弥：プログラマ
藤田弘宗：プログラマ
障害者差別解消法によって、大学には障碍者への合理的配慮義務が課せられている。東京大学バリアフリー支援室1)によると、聴覚障碍のある学生への支援としてパソコンテイク、ノートテイク、ノート作成、字幕挿入の4つが挙げられている。しかし、これらは支援を行う情報保障者の不足や能力差が課題となっている。実際に、規模の小さい大学では人員的余裕がなくノートテイクの補助ができなかった事例や、希望された理工系の情報保障者を割り当てられなかった事例などがJASSOに報告されている2)3)。
本プロジェクトでは、聴覚障碍者に向けて情報保障者が行う支援内容をシステムで代替するため、講義動画から音声、スライドを抽出し、ノートテイクされた資料を作成するシステムを開発し、課題の解決を図った。
1) 東京大学バリアフリー支援室．”支援の例”．https://ds.adm.u-tokyo.ac.jp/receive-support/student02.html，2023-11-25参照．
2) 独立行政法人日本学生支援機構．”事例No.194(難聴)授業時のノートテイク補助の申し出について | JASSO”．https://www.jasso.go.jp/statistics/gakusei_shogai_kaiketsu/case_aud/194.html，2023-11-25参照．
3) 独立行政法人日本学生支援機構．”事例No.18(聾)情報保障者に専攻（理工系）を理解できる学生を申し出 | JASSO”．https://www.jasso.go.jp/statistics/gakusei_shogai_kaiketsu/case_aud/18.html，2023-11-25参照．
講義資料から聴覚障碍者への合理的配慮のある補足資料を作る。
プロジェクトの達成目標として、下記の通り実験を行い判断する。
山田 純平: プロジェクトマネージャ
井上 智琉: システムエンジニア
大寺 陽: システムエンジニア
秦 沙幸: UXデザイナー、プロジェクトマネージャ補佐
濱口 椋大: システムエンジニア、プログラマ
武川 勇輝: UXデザイナー、プロジェクトマネージャ補佐
このプロジェクトはコンビニや人通りが多い場所のゴミ箱のゴミが流れかえるのを防ぐ
本システムは実際に働いている人からゴミが溢れ返っていて困っているという話を聞きそれをサポートすることを目的に開発を行なった。
主な技術として赤外線センサーを用い、規定の量まで達たら通知送信を行う。
ゴミが溢れかえることによる衛生不良、クレーム、景観破壊を防ぐ。
店員や係の人が、一定の周期でゴミの中身を確認せずに済むようにする。
中田空希 PM
前澤志門 プログラマー
大瀬良咲也 デザイナー
宮澤颯来 プログラマー
吉田夏帆 プログラマー
石川蓮 デザイナー
現代では、高齢化が進み、介護職員を必要としている人たちが増え続けているのに対して、介護職員の数は増えず、人手不足の状態が続いている。
人手不足の原因の一つとして、高い離職率が挙げられており、労働条件に関する悩みの一つに体力や精神的な負担が大きいことがわかりました。そこで、自分で疲れに気づくことで精神的、身体的負担を抱えすぎることを防げば、離職率も下がるのではないかと考えました。
本プロジェクトではミーティングでの会話をマイクで録音し、感情認識を行うことで判別した感情から精神的負担を検知するシステムを開発しました。
ミーティングでの会話から内なるストレスの検知をする
何人かにシステムを使って貰い、その人の声から感情を判定できた場合成功とする
大場 愛佳音 デザイン担当
奥山 厚 プログラム担当
加藤 優真 プログラム担当
内藤 蒼紫 プロジェクトマネージャー
松尾 幸大 プログラム担当
吉川 晃平 デザイン担当
国内の交通事故件数は年々減少傾向にあるが、全事故に占める自転車関連事故の割合は徐々に増加傾向にあります。そこで、私達は自転車関連事故を減らすために、webアプリケーションを用いて、危険箇所に近づいたときにリアルタイムで音を鳴らし危険を知らせて、さらにマップとしても使用できるアプリケーションを開発しました。
自転車事故を減らす
・警察庁による自転車事故に関するオープンデータを利用し、国内で事故が多い場所を登録
・リアルタイムで危険箇所に近づくと音声で知らせ
▪甲斐彩海 PM
▪池田隼 プログラマ
▪近藤綜馬 プログラマ
▪坪田知也 デザイナ
▪佐々木雄一 デザイナ
▪副田翔流 プログラマ
現在、文教大学の教室の清掃業務では朝と午後に清掃を行う。朝一の清掃では一限の授業で使われる教室を優先的に清掃を行うことになっている。しかしながら事前に決められた人員配置では、当日の清掃時に予想以上のゴミが散乱しているなどの不測の事態には対処できない。そこでゴミの量や位置を物体検出システムから事前に認知し、それから適切な人的資源の再配置を行うことでこのような不測の事態が起こっても対処が可能となる。
そのため今回、我々のチームはゴミの量や位置、種類などを物体検出し、清掃エリアの状況を確認・通知することのできるシステムを開発する。
ペットボトルなどのゴミを認識し教室を自動的に識別して、サイトで通知することで、清掃を効率化し、資源の配分を最適化する。
一般物体認識技術を利用してゴミがある教室を自動識別するシステムを開発する。
システムの清掃管理サイトで清掃の必要なエリア・箇所を通知できるようにする。
屋嘉部 槙 プロジェクトマネージャー
森 大紋 プログラマ(データベース設計)
芝 敏和 プログラマ(物体検出システム制作)
中島 諒介 プログラマ(物体検出システム制作)
恒藤 慶太 デザイナ(webアプリ制作)
中嶋 竜玖 デザイナ(webアプリ制作)
現在教員は今の業務に負担感を感じており、自分たちのチームはそれを少しでも改善できるように移動教室の予約を今よりもスムーズに行うことで教員の負担感を減らすため、Webアプリケーションを利用し、また別クラスとのブッキングを未然に防ぐことを目的としています。
移動教室の予約を今よりもスムーズに行うことができ、業務の負担感を減らすこと。
移動教室の管理状況を分かりやすくし、位置情報を組み込み、より一目でわかりやすく手軽に使うことができるものを作る。
全員がこのプロジェクトに平等に作業し、教員の負担感をできるだけ減らすこと
栗須 PM
赤羽・北山・須貝 プログラマ
鈴木・石田・宮崎 デザイン
ごみの分別ができておらずそれによって起きている環境問題、ごみ処理のコストなどを少しでも減らすために、ゴミの分別の重要性を子供のうちから理解し、将来的にも継続してもらうことを目的に開発を行なった。
小学生に正しいリサイクルについて理解してもらう。
物体認識を使い、ペットボトルと缶の検知の成功率を80%以上とする。
誰でも扱やすいデザインにする。
髙橋伊吹：プロジェクトマネージャー
常盤哉汰：プログラマー
友井奏太：プログラマー
久保陸斗：プログラマー
川口大輝：デザイナー
杉山智規：デザイナー
近年いろいろな動画サイトでアニメやテレビ番組が無断で多く転載されているのでそれを少しでもなくすためには多くの転載動画を見つけて著作権保有者に報告して違法性があるものを報告してもらわなければ解決できないと考えた。
そのため私たちは動画を自動巡回してスクリーンショットを各動画ごとに取得してその動画からアニメのキャラクターや有名人などが画像認識システムで認識されると取得した動画のIDを表示するシステムとした。著作権保有者に報告することによって少しでも無断転載動画が減らせるのではないのかと考えこのシステムを開発した。
動画サイトに何度も行われているテレビ番組やアニメ動画の無断転載動画を著作権保有者に通報
対象のキャラクターや有名人の動画を検知したらその動画のIDを取得。著作権保有者に動画を報告するかを判断してもらう。
入澤克己 プロジェクトマネージャー
大谷友香 デザイナー
小野響平 デザイナー
高瀬将来 プログラマー
半田大耀 プログラマー
古本秀太 プログラマー
山崎貴紀 デザイナー
特定の人をカメラが検知した際にデバイスに通知するシステムであり、身体障碍者が来店した際に監視カメラで検知することで従業員の負担を軽減することができる。
お客様の満足度向上と、従業員の負担を減らすこと
パターン認識を使って困っている人の行動を認知すること
従業員が確認をし、困っているようであれば対応をしに行くことができること
利用者への対応状況を把握できること
北浜光太郎：プロジェクトマネージャー
阿部蘭和、寺西雄紀：プログラマー
箱崎夢依、近藤大輝、高橋真聡：デザイナー
2017年 1 月 1 日以降、スイッチOTC医薬品を購入した際、その購入費用について所得控除を受けることができるセルフメディケーション税制が創設された。
その背景には、患者が軽い病気なら病院で受診せず市販薬で済ませることで、膨張する医療費を抑える狙いがある。
これを推進するために患者が自分でOTC医薬品を調べやすくしたり薬剤師に対して気軽に相談出来るシステムや薬剤師側が相談に答えやすくするシステムの開発が本プロジェクトである。
患者が自分でOTC医薬品を調べやすくしたり、薬剤師に対して気軽に相談出来るシステムや薬剤師側が相談に答えやすくする。
ユーザー(患者)がOTC薬品を調べられるデータベースを作成
調べやすくする為と薬剤師の負担軽減の為のBotchatの導入
佐伯 凜乃介 プロジェクトマネージャ
小倉 勇気 プログラマ
吉葉 風真 プログラマ
永坂 颯大 プログラマ
野田 聖麗彩 デザイナ
平 真祐華 デザイナ
本プロジェクトは会議中の発言率を可視化することで、会議進行役の会議進行をサポートすることを目的としたプロジェクトです。メインとなる機能は会議に参加しているメンバーの発言を録音し、発言内容表示、発言率表示、発言量表示をリアルタイムで行うことができる機能です。これによって、会議進行役や会議の参加者は、自分やほかのメンバーの発言量を見ながら話を振ったり、聞き直したりすることがなくなり、会議をスムーズに進行することができます。また、会議での発言内容、発言割合、発言量はアーカイブとして記録し、後から見返すことができるようになっています。これによって、会議メンバーは次の会議ではどのように動くかを決めることが可能になり、よりスムーズに会議を進行することができます。
会議をスムーズにしてストレスなくプロジェクトを進行できるようにする。
音声認識技術を用いて発言内容、発言割合、発言量をリアルタイムで可視化し、会議の進行をスムーズにする。また、アーカイブで過去の会議の記録を見返すことで、プロジェクトの進行に活かせるようにする。
向井陽：プロジェクトマネージャー、プログラム
蓼沼大輝：プログラム
洞口七海：UIデザイン、プログラム
宮原渉：UIデザイン、プログラム
若目田綾音：UIデザイン、プログラム
LUI SIMIAO：UIデザイン、プログラム
杉田猛：UIデザイン、プログラム
近年、人々は自然とふれあう機会が減っている。元々娯楽施設の普及により、自然豊かな環境で遊ぶ機会が減っているのに加え、新型コロナウイルスの影響で外出するのが憚られるような日々が続いている、さらには必須となったマスクを着用していると山・川・公園などで遊ぶには息苦しい、などなどの自然へのふれあいが困難な状況が続いた結果、自然への理解とふれあいが乏しくなっている。
そのため、自然に対して人々が少しでも興味を持って貰う方法として、画像判定を要いた植物の画像判定システムを開発することにした。
この企画では、リアルタイムで植物の葉をカメラに収めることにより、システムが植物を検知し、判定結果を表示し続け、植物の名前と特性が分かるシステムを開発しました。
森や公園などに行かないユーザーに少しでも自然とふれあうきっかけを提供する。
植物画像判定を通して、植物・自然への理解を促進する。
植物の画像判定を似た形の植物でも確実に判定できる精度に植物への理解を促進する。
普段植物に興味がない人でも、興味が引きやすく使いやすいデザインにする。
伊藤香奈：デザイナー
大原愛紀：プログラマー
梶川征樹：デザイナー
佐藤茜：プログラマー
滝澤聖悟：デザイナー
東彗豪： プロジェクトマネージャー
近年、スマートフォンのナビアプリケーションなどを使い、歩行者や自転車などが誤って高速道路に侵入してしまうケースが増えている。お年寄りや外国人だけではなく、新型コロナウイルスの影響で宅配サービスの需要が増えたことにより、自転車で配達をする若者も高速道路に誤侵入してしまうことがある。
そのため、GPSを使わず、高速道路への誤侵入を回避する方法として、道路標識を使った画像認識を行うことにした。
この企画では、リアルタイムで高速道路付近にある特定の道路標識を検知し、音声とガイドで警告・案内するシステムを開発した。
高速道路への自転車・原動機自転車の侵入率の減少。
高速道路誤侵入での自転車・原動機自転車と自動車の接触による死亡事故の減少。
実用性を保ちつつ誤侵入を高い精度で回避できるシステムにする。
誰が使ってもわかりやすく、誤侵入時も冷静に対処できるようなデザインする。
・岩下侑斗：プログラマー
・千々岩水葵：プログラマー
・内藤慎吾：デザイナー
・本間涼：プログラマー
・村上怜花：デザイナー
・山口瑠奈：プロジェクトマネージャー
・ZHANG ANDONG：デザイナー
