A02: Webマイニングを利用した埼玉県のアニ玉祭関連ツイート解析システム開発プロジェクト


概要

システムによる業務の援助と聞き、我々は、昨今の新型コロナウイルスの蔓延によって苦労をしている地方自治体の観光業の少しでも手助けとなるものとしたいと考えた。今回は、様々な地方自治体の中でも、アニメを用いた観光誘致を行っているという埼玉県(観光課)を仮想クライアントとすることにした。そして、仮想クライアントが行っている業務の調査と担当の方への質問を行い、行っている業務の中で特に大きいものである「アニ玉祭」というイベントにおいて、我々が多少なりとも問題であると考えた、「新しい試みであるため前例がなく情報が少ない点」と「新しい試みであるため担当人員が少ない点」、この2つを少しでも改善できるようにと考え、TwitterAPIを用いたWeb上から自動で情報を収集、整理できるシステムを開発することとした。

目的

DMO支援・観光振興担当のアニ玉祭の企画立案の根拠になる統計を収集し、会議に提示できる資料の作成をサポートすることである。

目標

・従来のアンケートによる情報収集に比べて、情報の量を増やし、より多くのデータから統計等をとれることによる情報の精度の向上。

・従来の手動による作業をシステムで自動で行えるようにすることによる、情報の収集にかける時間の削減。

成果物の概要

今回の成果物は、概要でも少し触れたようにTwitterAPIを用いてWeb上から無数の情報を取得しそれらを形態素解析しデータベースへ移行、その後、データベースの情報をグラフや表として整理して提示するものとなっている。

システム構成図

画面遷移

開発環境・開発言語

proxmoc:2VM
 -Webサーバー
 -マイニングサーバー
Mariadb
Apache2
python
php

メンバー:役割

  • 糀谷 塁:プロジェクトマネージャー
  • 橋本 優馬:プログラマー
  • 大山 晃誠:デザイナー
  • 渕上 家十喜:プログラマー
  • 松本 竜輝:デザイナー
  • 清水 海翔:デザイナー