プロジェクト概要
近年、人々は自然とふれあう機会が減っている。元々娯楽施設の普及により、自然豊かな環境で遊ぶ機会が減っているのに加え、新型コロナウイルスの影響で外出するのが憚られるような日々が続いている、さらには必須となったマスクを着用していると山・川・公園などで遊ぶには息苦しい、などなどの自然へのふれあいが困難な状況が続いた結果、自然への理解とふれあいが乏しくなっている。
そのため、自然に対して人々が少しでも興味を持って貰う方法として、画像判定を要いた植物の画像判定システムを開発することにした。
この企画では、リアルタイムで植物の葉をカメラに収めることにより、システムが植物を検知し、判定結果を表示し続け、植物の名前と特性が分かるシステムを開発しました。
目的
森や公園などに行かないユーザーに少しでも自然とふれあうきっかけを提供する。
植物画像判定を通して、植物・自然への理解を促進する。
達成目標
植物の画像判定を似た形の植物でも確実に判定できる精度に植物への理解を促進する。
普段植物に興味がない人でも、興味が引きやすく使いやすいデザインにする。
メンバーと役割
伊藤香奈：デザイナー
大原愛紀：プログラマー
梶川征樹：デザイナー
佐藤茜：プログラマー
滝澤聖悟：デザイナー
東彗豪： プロジェクトマネージャー
プロジェクト憲章
システム構成図
画面遷移図
