| 年度 | 2006 |
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| 科目名 | 社会学特殊講義A（木3） |
| 教員名 | 堀内 康史 |
| 授業概要 | 社会調査の土台である統計学の基礎の理論を、じっくり学習します。計算はほとんどコンピュータにさせますので、数字の操作が得意とは言い切れない人にも対応出来るでしょう。以下の内容で基礎から授業を進めます。 |
| 授業計画 | 授業ガイダンス：社会調査における統計的問題の概略等 基本統計量とその試算 確率論の基礎1：確率の概念、事例と確率の分布 確率論の基礎2：確率変数と正規分布、母集団と標本統計量等 標本抽出法1：母集団と標本抽出要件、各種抽出法と標本誤差 標本抽出法2：標本抽出の実施 検定・推定理論1：帰無仮説・対立仮説と検定の概念 検定・推定理論2：第一種の過誤と第二種の過誤、両側検定と片側検定 検定・推定理論3：各種の分布関数と検定・推定 クロス集計の検定：χ2乗検定 変数のコントロール：相関関係と因果関係、エラボレーションとその実施 相関係数：ピアソンの積率相関係数と検定、その他各種相関係数と検定 偏相関係数：擬似相関関係と変数の統制 回帰分析の基礎1：単回帰分析と重回帰分析 回帰分析の基礎2：回帰分析の検定 |
| 評価方法 | 評価は、学期中および学期末の筆記試験、授業中の態度（積極性）などにより総合的に判断する。出席は、筆記試験の受験資格として必要だが、評価（評点）に直接反映はしない。 |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 各回の授業内容を見ていると難解に思えるかもしれませんが、できるだけ平易な説明を心がけます。 |