| 年度 | 2005 |
|---|---|
| 科目名 | ゼミナールⅠ・ゼミナールⅡ |
| 教員名 | 柴山 秀雄 |
| 授業概要 | 我々の周辺には時間的に変化する様々な信号が存在している。騒音、虫の音、音楽、笑え声などはその例である。音声は便利な情報手段であるが、空気の圧力の微小変化による波動であり、マイクロホンによって電気信号に変換すると、時間的に変化する波形が得られる。この信号を離散化する事によって、音を加工する事が出来る。加工する方法は数多くあり、その技術を取り扱う方法を述べたのがディジタル信号処理である。身近な音声を取り上げ、音声の性質を学び、ニューラルネットワークを用いた音声認識を通じてディジタル信号処理の面白さを体験するのが目的である。 |
| 授業計画 | 序論 離散時間信号 離散フーリエ変換 ディジタルフィルタの基礎 ディジタルフィルタの解析 音声の基本的性質 音声分析 音声認識 ・音声認識の原理 ・音響処理 ・DPマッチング ・ニューラルネットワークによる方法 音声情報の応用と今後の課題 ・音声符号化 ・音声合成 ・音声認識 ・話者認識 |
| 評価方法 | 成績は普段点で評価します。自分で計画し、発表する喜びが生まれたら、大成功です。 |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 感覚のアンテナを十分に張り、感動するすばらしさを発見する。「知の喜び」や「考える喜び」を身に纏う。そして、事に当たる時は面白がってやる事。プログラム言語を知るといろいろなことが出来ます。行列演算を得意とするMATLAB言語も面白いですよ。 |