| 年度 | 2003 |
|---|---|
| 科目名 | データ分布と予測 |
| 教員名 | 堀田 敬介 |
| 授業概要 | 天気予報，選挙当確速報，為替・株価変動予測，需要予測，大学受験合格率など，我々の生活の周りには至る所に様々なデータがあり，そのデータをもとにした予測が行われている．不確実な現象をデータからどのように予測するか，現在までに様々な統計的知識・技術が蓄積されている．この授業では，離散型・連続型の確率分布，統計量，推測統計，多変量解析の手法などを学び，どのようなデータを集めるか，集めたデータをどう処理し，そこからどのように予測をたてるか，理論だけでなくExcelによるレポート演習などを通して理解を深める． |
| 授業計画 | 確率変数と確率分布 離散型分布と連続型分布 正規分布・標本分布 推定：点推定と区間推定 仮説検定 単回帰分析・最小二乗法 重回帰分析 時系列回帰分析と需要予測 クラスター分析 主成分分析 |
| 評価方法 | レポート，及び試験により評価．講義科目なので出席はとるが規定出席数に達しているかどうかをみるだけで出席点はない． |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 「統計学」を受講していることが望ましい．春学期「統計学」を基礎とし，例えば，2年次の「オペレーションズ・リサーチ」「生産管理論」などへステップアップするための授業である．ただ漫然と聞いているだけでは身に付かない．自分の頭と手を動かすこと． |