| 年度 | 2003 |
|---|---|
| 科目名 | 人工知能 |
| 教員名 | 鈴木 昇一 |
| 授業概要 | 出発節点から始まって探索木を生成しながら目標節点へ至る順路を探し求める組み合わせ探索手法を解説する。 推論機構，機械学習，プランニング，知識表現，推論の自動化，論理プログラミング，知識ベース，自然言語処理，マルチメディア認識・理解，知能ロボット，人工ニューラルネット，分散化した人工知能，知的エージェント，知的教育システム，マン・マシーン間インタラクションなどについても，簡単に解説する． |
| 授業計画 | 横形探索 縦形探索 分岐限定探索法 山登り法 最良優先探索 Aアルゴリズム形探索 Aアルゴリズム形探索の改良 |
| 評価方法 | 試験、出席具合、レポート |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 「知能は，探索能力である」という古い思想の下で，解が存在する空間内を探索するというゲーム的探索手法など，古典的人工知能学の初歩を解説することになる． |