年度 | 2010 |
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科目名 | 社会調査演習 |
教員名 | 山田 修嗣 |
授業概要 | 本科目は、調査の意義・目的について概説した後、質的・量的なデータを用いる研究方法について、参加者が集めた資料にもとづき演習をおこないます。参与観察や半構造化インタビューといった質的研究の代表例も扱いますが、表計算ソフト等を使った量的データ分析の実習に多くの時間を割く予定です。分析スキルの初歩を身につけるねらいから、分布、分散、標準化、検定、相関係数、クロス表、各種グラフなどの求め方(作り方)や読み方をおさえ、回帰分析ができる程度のレベルを目指します。 |
授業計画 | 講義ガイダンス 調査の意図と方法 調査の企画 確率について 調査データの読み方(1) <分布と統計量> 調査データの読み方(2) <検定> 調査データの読み方(3) <クロス表と相関> 調査データの読み方(4) <回帰分析> 調査データの読み方(5) <多変量解析の予備知識> 総括 |
評価方法 | 毎回の講義が実習となるため、その成果(提出)物を評価対象とします。したがって、出席は大前提です。必要に応じ、期末にレポートを課します。 |
教科書 | |
参考書 | |
メッセージ | 必要に応じPC教室での実習としますが、毎回、ノートPCを必ず持参してください。 |