| 年度 | 2009 |
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| 科目名 | 意思決定科学 |
| 教員名 | 堀田 敬介 |
| 授業概要 | 人（企業）は，様々な場面で意思決定を要す問題に直面し，数ある代替案（選択肢）の中から自分にとってよい（と思われる）もの1つ（or複数）を選ぶという決断を行っている．例えば，食事時にご飯にするかパンにするか，そしてどこで食べるかや，移動時の交通手段やルート選択，3年ゼミ申請時にどの先生のゼミを希望するかなど，意識的あるいは無意識のうちに行っているであろう．もし，合理的に意思決定を行おうとするのであれば，コスト・リスクができるだけ小さく，効用・満足度のもっとも大きい代替案を選ぶことになる．この授業では，意思決定を要する状況・問題に直面した人（企業）が決断をする際に，問題を整理・分析したり，数理的に定式化・モデル化することで，どの代替案がどの程度他の選択肢よりも良いのか（悪いのか）などの指標を与えて決定を支援する手法の幾つかについて，その基本理論を学ぶ． |
| 授業計画 | 数理的意思決定とは？ 問題の把握，意思決定基準，意思決定者とモデルの関係 主観確率，効用関数 線形計画法（LP）と多目的線形計画法（MLP） シンプレックス法，主問題と双対問題，双対定理 多目的線形計画法，Pareto最適性 ゲーム理論 ゲームの定義・種類，2人非協力零和ゲーム，均衡解，支配戦略 混合戦略とミニマックス定理，零和ゲームと線形計画 2人非協力非零和ゲーム，Nash均衡解，非零和ゲームと相補性 協力ゲーム，提携，配分，コア，シャプレー値 投票ゲーム，投票力指数 階層化意思決定法（AHP） 問題の階層構造，評価基準と代替案，一対比較 重要度の計算，整合性の測定，不完全一対比較 AHPからANPへ 包絡分析法（DEA） CCRモデル，生産可能集合と効率的フロンティア 凸包モデル マルコフ連鎖 |
| 評価方法 | 授業の参加状況，期末試験により評価する． |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 四則演算（＋－×÷）ができること．「スケジューリング」「ネットワークモデル分析」「シミュレーションモデル分析」「最適化モデル分析」のうち少なくとも一つは受講済みであることが望ましい．PCの基本操作ができるとなおよい． |