| 年度 | 2007 |
|---|---|
| 科目名 | 意思決定科学 |
| 教員名 | 堀田 敬介 |
| 授業概要 | 人(企業)は，様々な場面で意思決定を要す問題に直面し，数ある代替案(選択肢)の中から自分にとってよい(と思われる)もの1つ(or複数)を選ぶという決断を行っている.例えば，食事時にご飯にするかパンにするか，そしてどこで食べるかや，移動時の交通手段やルート選択，3年ゼミ申請時にどの先生のゼミを希望するかなど，意識的あるいは無意識のうちに行っているであろう.意思決定場面において，合理的な人(企業)は，コスト・リスクができるだけ小さく，効用・満足度のもっとも大きい代替案を選びたいと思われる.この授業では，意思決定を要する状況・問題に直面した人(企業)が決断をする際に，問題を整理・分析したり，数理的に定式化・モデル化することで，どの代替案がどの程度他の選択肢よりも良いのか(悪いのか)などの指標を与え，決定を支援する手法のいくつかについて，その基本理論を学ぶ. |
| 授業計画 | 数理的意思決定とは？ 問題の把握，意思決定基準，意思決定者とモデルの関係 ・主観確率，効用関数 数学基礎の基礎：行列とベクトルの和・積，集合，凸結合，凸包 線形計画法(LP)と多目的線形計画法(MLP) ・行列表記，図的解法，主問題と双対問題 ・単体法と改訂単体法，双対定理，多目的線形計画法 ゲーム理論 ・ゲームの定義・種類，2人非協力零和ゲーム，均衡解 ・混合戦略とミニマックス定理，零和ゲームと線形計画 ・2人非協力非零和ゲーム，Nash均衡解，Pareto最適性，支配戦略 ・協力ゲームの理論，コア，配分，投票力指数 階層分析法(AHP) ・問題の階層構造，評価基準と代替案，一対比較 ・重み計算，整合性，不完全一対比較，AHPからANPへ 包絡分析法(DEA) ・CCRモデル，生産可能集合と効率的フロンティア ・凸包モデル マルコフ連鎖 |
| 評価方法 | 中間・期末試験で評価．また，ゲーム理論の実験・演習など，授業の参加状況や発言・態度を加味する． |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 「ITプランナー」コース系の授業（「オペレーションズ・リサーチ」など）を受講済であることが望ましい．また，同セメスター開催の「ITプランニング演習」も同時に取ることが望ましい． |