経営統計

年度	2004
科目名	経営統計
教員名	富田　輝博
授業概要	経営統計は経営問題に統計的手法を応用する学問である。したがって履修するに当たって、統計学を履修済みであることが前提である。経営統計では企業経営における意思決定問題を分析するために必要な統計的方法について講義と分析を行う。経営意思決定の場、例えば生産、マーケッティング、会計、財務、人事においては経営データに統計的方法を適用するので、回帰分析や多変量解析が多用される。そこで授業では多重回帰分析や判別分析などの多変量解析を重視する。講義とともに、企業の経営データを用いて実証分析を行う。分析にはSPSSという統計ソフトの最新版(version12)を用いるので、使い方に習熟した上でレポートを提出してもらう。
授業計画	講義ガイダンス 相関分析 回帰分析1(単回帰) 回帰分析2(重回帰) 販売予測 時系列分析 二項分布 ポアソン分布 正規分布 t分布 推定 仮説検定 分散分析 判別分析 主成分分析
評価方法	期末テストの成績、レポート提出、出席（授業への参加度）を総合的に考慮して評価する。
教科書
参考書
メッセージ	入門レベルの統計学を履修済みのこと。毎回2時間程度の自習を必要とする。授業中、練習問題をできる限り数多く解いてもらうので、前回までの講義ノートと関数電卓(関数機能付きに限る)を毎回必ず持参すること。またパソコン教室で統計ソフトSPSSを用いて経営データに関する実証分析を行うので、授業を欠席しないこと。