| 年度 | 2004 |
|---|---|
| 科目名 | ニューラルネットワーク |
| 教員名 | 鈴木 昇一 |
| 授業概要 | 脳は動物が動くために必要なるものとして、進化してきたという。その証拠に植物には脳がないという。人間精神でさえ、脳システムの打ち出す情報であるという考えがある。人間精神の働きに関する情報処理を重みつき加算動作の非線型伸縮変換の繰り返しで実現しょうとするニューラルネットに関する理論の基礎が、説明される。 |
| 授業計画 | 単層ニューラルネット分類器，パーセプトロン ホップフィールドニューラルネット(相互結合型ニューラルネット)，エネルギーの減少をもたらす状態の遷移法 確率過程論的ニューラルネット，ボルツマン・マシーン 階層型多層ニューラルネットと，誤差逆伝播学習法 記憶を有する再帰形ニューラルネット 連想・情報検索をするニューラルネット |
| 評価方法 | 質疑応答，ペーパテスト・レポート・出席を考慮し、総合的に評価する。 |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 探索の理論，記号による推論の理論，ニューラルネットの理論，最適化の理論，ファジィ理論、遺伝的アルゴリズムの理論，エージェントの理論，人工生命の理論，遺伝子の理論などは，人工知能学，知能情報学を支える主要な柱である．これらの各理論を応用する分野は広大であり，勉強しておいて損はない． |