統計学（再）

年度	2003
科目名	統計学（再）
教員名	中條　安芸子
授業概要	現代の私たちの生活のなかには、さまざまな情報があふれている。その情報の一形態が数値データである。しかし、データの単なる羅列からはそのデータの特性、データの発生したメカニズムの性質を分析することはできない。 そこで本講では、データの記述に関する手法を学び、続いていくつかの確率分布を検討してデータの活用方法などを探る。
授業計画	情報の取り扱い 度数分布表の作成 ヒストグラムと累積多角形の作成 規準化相対度数柱状図の作成 データの記述（中心の尺度：平均、中央値、最頻値、平均の落とし穴） データの記述（散らばりの尺度：分散と標準偏差） 確率モデル 古典的確率（加法定理、乗法定理、ベイズの定理） 期待値 確率モデルの必要性 確率分布の平均と分散 ベルヌーイ試行の条件と解釈 確率分布(2項分布、その応用例) 確率分布(ポアソン分布、在庫管理への応用) 確率分布(幾何分布、待ち時間への応用、製品の信頼度への応用) 標本抽出 統計でウソをつく 平均は中心でない グラフは本当か？ 比較しても意味があるか？
評価方法	学期の半ばに行う中間テストと学期末テストの点数による。学期末テストの点数のほうが重視される（4：6程度）。出席点などの平常点はない。出席は学生証によるデータ入力と毎回の練習問題の提出により確認している。出席回数が授業回数の3分の2以上ないと「無資格」評価となる。
教科書	鳥居泰彦、はじめての統計学、日本経済新聞社、1994年
参考書	簑谷千凰彦、統計学のはなし（改訂新版）、東京図書、1997年、2000円＋税
メッセージ	本講では、毎回練習問題の提出を求めるので、必ず関数電卓を持参すること。 受講生への伝達事項や授業に関する情報は、http://www.bunkyo.ac.jp/~nakajo/を参照のこと。必ずこのホームページを使って授業の予習と復習をすること。授業のポイントや練習問題の解答、過去の試験問題などはすべてホームページで公開しています。