| 年度 | 2010 |
|---|---|
| 科目名 | 統計の分析と利用 |
| 教員名 | 堀田 敬介 |
| 授業概要 | 天気予報，選挙当確速報，為替・株価変動予測，内閣支持率，大学受験合格率など，我々の生活の周りには至る所に様々なデータがあり，そのデータをもとにした予測が行われている．不確実な現象をデータからどのように予測するか，現在までに様々な統計的知識・技術が蓄積されている．この授業では，まずデータの種類とその扱い方（グラフ，代表値と散らばりなど），確率変数，確率分布・確率密度関数などの基礎的な事柄を学び，予測（推定と仮説検定）の基本的な知識を得て利用できるようにすることを目的とする．時間に余裕があれば，ベイズ推定や疑似乱数の生成・検定についても簡単に触れたい．データをどのように処理し，予測をたてるかの理論を学び演習を通して理解を深め，卒業研究やゼミなどで各自の扱いたいデータを適切に処理して推定・検定が行えることを目標とする． |
| 授業計画 | データの種類と扱い方，代表値と散らばり，基本統計量 確率変数と確率分布，確率密度関数，期待値・分散 母集団と標本，標本分布，大数の法則と中心極限定理 点推定・区間推定 仮説検定 乱数：疑似乱数生成と検定 ベイズ推定入門 |
| 評価方法 | 期末試験により評価 |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| メッセージ | 確率の基本的な事柄（例えば順列・組合せなど）を理解していることが望ましい．また，PCを扱えることが望ましい．筆記用具（特に赤色）は毎回持参すること．電卓を使いたい人は電卓持参のこと． |