年度 | 2009 |
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科目名 | 確率統計 |
教員名 | 牧下 英世 |
授業概要 | 製品に不良品がいくつ含まれていたらメーカーに返品するか、バスの待ち時間をどう予測するか、製品の寿命はどれくらいか、などの問題を解決するには、確率分布を知る必要がある。この講義では、場合の数の数え方,確率の考え方と求め方、主要な確率分布の紹介と活用方法,統計的な推測の紹介と活用方法を学ぶ。 |
授業計画 | 古典的確率 場合の数と確率 複数の事象の確率 期待値 確率モデルとは 確率モデルの必要性 ベルヌーイ試行 確率分布とその活用 2項分布(あてはまる事象、実際の事象の解釈、商品の抜き取り検査) 正規分布(あてはまる事象、偏差値の統計学),2項分布の正規分布による近似 ポアソン分布(あてはまる事象、実際の事象の検証のしかた) その他の分布 統計的な推測 推定と検定 |
評価方法 | 学期末に行う定期試験の点数による。出席点や練習問題などの平常点はない。出席は学生証によるデータ入力と練習問題の提出により確認している。出席回数が授業回数の3分の2以上ないと規則により「無資格」評価となる。 |
教科書 | |
参考書 | |
メッセージ | 授業では,概念の把握を図るために演習問題を課す場合がある。必ず関数電卓を持参すること。「基礎統計」を受講しているほうが理解がしやすいので、なるべく「基礎統計」を受講してから、この科目を履修したほうがよい。関数電卓は,文教サービスで購入できる。 |