EC向け技術の動向(API、レコメンデーション等)

文教大学 経営学部)幡鎌によるページ

 EC向け技術はいろいろとありますが、 現在では、API・マッシュアップ、パーソナライゼーション・レコメンデーション、ネット情報のビッグデータ 分析の分野に関する動向を集めています。このページの当初の狙いを ブログに書いておきました。

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最終更新: 2017.3.31



レコメンデーション/パーソナライゼーション

 2003〜2004年頃には、レコメンデーションの有効性について疑問視する声が高まりました。 それが、ロングテール理論の中で、レコメンデーションは、多くのニッチ商品の中から自分にあった 商品を見つけるための「フィルタ」の代表的な機能として位置づけられ、2005年あたりから重要性が 見直されました。

 SNSの普及により、ソーシャルグラフを利用したレコメンデーションも行われるようになって きました (友人関係から嗜好を推測して推奨する等)。

動向・事例

AI使ったレコメンドで来客15%増、はるやま商事
レコメンド第1弾として取り組んだのが、ハガキによるダイレクトメール(DM)。日経デジタルマーケティング 2016年09月号より。
大地を守る会 商品のレコメンド機能を刷新、買い忘れ指摘し売り上げ1割増
異なるアルゴリズムを持つレコメンドエンジンに刷新して効果。 マイページには、異なる種類のレコメンドエンジンを活用したお薦めコーナーが4個ある。 レコメンドをきっかけとした売り上げが25%向上。日経コンピュータ 2015年11月12日号より。
リクルート式ビッグデータのビジネス活用最前線
Facebookソーシャルグラフ・レコメンデーション実装事例の舞台裏。2013/01/31
楽天とヤフーのビッグデータ活用
楽天市場のパーソナライズとヤフーのレコメンドの手法について聞いてきました。 「データマネジメント2012 〜ソーシャル、クラウド、ビッグデータの時を勝ち抜く〜」というカンファレンスにて。2012.3
ビッグデータで武装せよ――楽天、表示内容、会員別に
約7500万人の会員ごとに,ほぼ100%パーソナライズしている。日経MJ 2012年2月24日より。
かゆいところに手が届く日用品ECへの挑戦 LOHACO
ログイン情報をもとに顧客属性や行動に合わせたコンテンツのパーソナライゼーションを行っている。 表示内容によるが、パーソナライズによる売上貢献は数倍になることもあるという。 ダイヤモンド・オンライン 業界ウォッチより。2014年12月25日
なお、 メーカーと本気の共創を生むECマーケティングの妙 というインタビュー記事などによると、ロハコは、“第2世代のEコマース No.1”を目指していて、家庭で必要なあらゆる商品 をいかにまとめ買いしてもらうかをポイントにしている。
Amazon.co.jp
いくつかの手法のよるパーソナライゼーション/レコメンデーションを実施。 System and methods for collaborative recommendations (USP 6,064,980) という米国特許を持つ。
Facebookと連携して「おすすめ」のソーシャル化を画策している。 たとえば友人のFacebookプロフィールで最も人気の本やDVDなどがここに表示されるようになる。 2010.7
 
How Are Marketers Using Data to Personalize Experiences?
Monetateの調査などから、MarketingCharts staffが作成。2017.3。
月刊ネット販売2017年4月号「パーソナライズしたデータの効果的な活用法」で紹介されているデータ。
小売業のパーソナライゼーション戦略
Diamond Retail Mediaの特別レポート。 データドリブンマーケティングで顧客体験の最適化と売上向上を図る。2016年8月23日
レコメンドエンジンの全体像 ――ビジネスに使えるデータサイエンス
アクセンチュア・レコメンドサービスについて説明。対象者特定型レコメンドと対象者非特定型レコメンドなど。2014年2月4日
推奨エンジン活用広がる
日経産業新聞2011/11/1 より。
顧客の心に響くレコメンデーション
アイエムプレス2010年11月号の特集。
レコメンデーションとは
日経情報ストラテジー 2009年4月号「知っておきたいIT経営用語」より。
レコメンデーションを活用したCRM
ALBERT会長の山川義介氏の解説。 アイエムプレス2011年3月号より。
「深化するレコメンド」がプラットフォーム戦線を勝ち抜く鍵
ソーシャル化が消費者の購買行動を変える。ソーシャルフィルタリングレコメンドの解説。2010.10
おすすめサービス、ユーザーはどう感じる? KDDI研究所が調査
パーソナル情報を利用する「おすすめサービス」を利用したいという人は37.6%、利用したくないという人は28.9%。 携帯電話でインターネットを利用するユーザーについては、41.9%がおすすめサービスを利用したいと回答。2010.4
そのレコメンド、空気を読んでいます? 「偶然の出会いによる幸せ」を演出する
「購買行動を創造する通販のヒミツ」より。2009.12
飲料自販機も「リコメンド」の時代
デジタルサイネージを搭載したJR東日本ウォータービジネス「次世代自動販売機」のレコメンドの方法 についての記事。2010.9
 
ここまで来た!? 携帯レコメンド最前線
月刊ネット販売2009年3月号の特集1。
進化するレコメンド最前線
月刊ネット販売2008年3月号の特集。
特集 レコメンド活用最前線
月刊ネット販売2006年6月号の特集。
ITmedia AnchorDesk:佐々木俊尚氏記事一覧
「レコメンデーションの虚実」という連載を2007-2008年に載せています。かなり突っ込んだ分析を しています。
ネット通販 お薦め商品を提案、推薦エンジン参入続々
日経産業新聞2008年2月19日の記事。ネット通販サイトで顧客にお薦めの商品を提案する「推薦エンジン」 の分野で新規参入が相次いでいる。ホットリンクのASPサービスなどを紹介。
ChoiceStream 2008 Holiday Survey
月刊ネット販売 2009年3月号 P.20 で紹介されていたレコメンデーションに関するアンケート。
Blockbuster Culture's Next Rise or Fall: The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity
ペンシルバニア大学ウォートン校の研究者2人による、オンラインレコメンデーションサービスはユーザー が出会う商品の多様性を損なうかどうかをテーマにした論文。 CNETにこの論文を紹介する 記事(レコメンデーションエンジンがロングテールの敵になる? )あり。2007.10
Persona-lizing a site
IntenetRetailer, November 2007 より。
The Perfect Fit
IntenetRetailer, November 2006 より。
 

技術・製品/サービス

情報推薦システム入門 理論と実践
Dietmar Jannach 他著、共立出版、2012年.
情報の科学と技術 Vol. 56 (2006), No.10 特集=「情報のフィルタリング」
「推薦システム−情報過多時代をのりきる」(神嶌 敏弘)や、 「情報フィルタリングの利用システム:情報推薦システム」(石川 徹也,宇田 隆幸)あり。
リコメンデーションサービスコンテスト
情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会とソネットエンタテインメントによるコンテスト。 情報処理2009年4月号に実施報告あり。
 
Adobe Recommendations
アドビシステムズは、レコメンデーション作成・導入・管理・テストのためのソリューション Adobe Recommendationsを日本で一般提供開始。オムニチュアの製品。2011.2
 
Googleのパーソナライズド検索を徹底解剖
詳しい解説。2012年11月14日
・ジオグラフィーをベースにしたパーソナライゼーション、
・検索履歴をベースとしたパーソナライゼーション、
・個人の共有をベースとしたパーソナライゼーション、
・ソーシャルなつながりをベースとしたパーソナライゼーション、
・過去のクエリをベースとしたパーソナライゼーション、
・他のユーザーの過去のクエリをベースとしたパーソナライゼーション。
検索結果内におけるプレーストコンテンツの順序付けのパーソナライズ(特許5572596)の特許が成立。 ユーザの関心に対応するプレーストコンテンツの組が識別され、プレーストコンテンツの組は、ユーザ プロファイルに従って順序付けされる。
 
デクワス
 
シルバーエッグ・テクノロジー
 
ac propoza (エーシープロポーザ)
アクティブコアによるASP方式のレコメンドサービス。閲覧履歴データと購買履歴データから好みや購買パターンを分析し、訪問者の傾向に基づいたコンテンツや商品アイテムを自動推奨。 価格帯調整機能も。サービス開始時の記事あり。2009.11
ac propoza携帯版も提供。2009.12
レコメンド装置、レコメンド方法およびレコメンドプログラム(特許4536146)が成立。 顧客が購入した商品から抽出した顧客ごとの購入価格帯情報と所定の値だけ異なる範囲の商品を選択する仕組み。 すなわち、アップセルレコメンドの特許。
レコメンド装置、レコメンド方法およびレコメンドプログラム(特許5669330)も成立。
 
NaviPlusレコメンド
デジタルガレージグループ。 「行動履歴」「訪問者導線」「アイテム属性」「訪問者属性」を反映したレコメンドコンテンツを提供可能。 連携サービスが特徴。500サイト超の導入実績。
 
ALBERT(アルベルト)
 
レコナイズ
 
Rtoaster
ブレインパッドによるアクセスログ解析を利用したレコメンデーションシステム。 ファンケルオンラインやアスクルで利用されている。
位置情報利用が可能となった。サイバーエリアリサーチのSURFPOINTの組み込みにより実現。2009.3
 
パーソナライズド・レコメンダー
 
セレクトウェア
チームラボのレコメンデーションエンジン。ガリバーインターナショナルのSNSで利用されている。 Eビジネス研究会の講演あり。
ITベンチャー社長に聞く!日本文化をバックグラウンドにした物づくりを目指すという チームラボ社長へのインタビュー記事あり。 後編。2008.6
 
recommen.jp
NEXTeの体験版サイト。NEXTeの開発元はエイム。 NEXTeはテキストデータマイニング技術でレビューや商品説明文から自動生成した商品の特徴や、 楽曲の波形解析技術から生成した楽曲の特徴(特徴量)を「NEXTe」にて学習・分析する事により、 好みを理解しリアルタイムに商品をおすすめする。2009.12
 
NTTドコモ、行動支援型レコメンドシステム
携帯電話による「行動支援レコメンドシステム」を開発。携帯電話機のスケジュールに登録されている予定 からユーザーの行動や嗜好を推定し、その行動・嗜好に合わせて適切と思われる情報を自動的に配信する。 記事あり。2007,9
NTTドコモ、iコンシェル
ライフスタイルやエリアに合わせて毎日の生活に役立つ情報を待受画面上のキャラクターが 知らせてくれるサービス。2008年11月にサービスを開始。2008.11
ITproカンファレンス:ライフログ・サミットでの講演の記事あり。 NTTドコモコンシューマサービス部ネットサービス企画担当部長の前田義晃氏が,「iコンシェル」について, サービスを開始した背景,サービス概要,応用事例,今後の展開について語った。2009.4
 
きざしカンパニー、人々の関心や感情を分析できるレコメンデーション技術
「kizasi.jp」を運営するきざしカンパニーは、同社のブログ解析技術を活用した、成分解析および レコメンデーションエンジン 「LETS(Life Experience Thesaurus System)」を開発。2009.5
インターネットにおける広告配信方法(特許4808672)が成立。
 
ネットプライスがiPhone用アプリ「NEPCORN(ネップコーン)」
「ぴーこん」と呼ばれるキャラクターが提示する質問に答えることで、「ぴーこん」を育てていく。 回答を重ねていくことで、ユーザーそれぞれの関心や好みなどのパーソナリティーを分析して表示する。 そしてユーザーごとの興味や関心に即した商品を「ぴーこん」がお薦めする。日経MJ 2011/11/4にも記事あり。
 
wityou
利用者のライフログを活用し、利用者のニーズに合ったコンテンツを表示するアプリ。 リクルート子会社ブログウオッチャーが提供。日経産業新聞2011/11/21に記事あり。
 
検索システムでは「読みたい本」に出会えない、大日本印刷と編集工学研究所が書籍の推薦機能を開発
松岡正剛が「知的欲求を満たす推薦機能」を考案。“全人類の知”の軌跡に基づいた本を紹介。 時事深層(日経ビジネス 2011年7月4日号)や、 ダイヤモンドオンラインの記事もあり。2011.7
 
サービス利用者の嗜好モデルを商品推奨に活用、宣伝企画に活用するベイジアンネットワーク
ベイジアンネットワークの解説。経済産業省から受託している「サービス工学研究開発事業」で利用。2010.2
機械 vs. 人間、どちらのレコメンデーションが正確か?
Video Store Clerk Gameの紹介。POLAR BEAR BLOGより。2008.4
 
楽天のレコメンデーション関連の特許。
パテントリザルトによるとレコメンド関連技術、特許総合力トップは楽天 とのこと。確かに、特許数は多いです。日経産業新聞2016/4/21にも記事あり。
画像内に存在しない物品をレコメンドするシステム(特許第4733236号)は、 入力した画像内に存在しない物品に関連する商品をユーザに対して推奨(レコメンド)する仕組み。
商品レコメンド・システム(特許第4951404号)は、 ハイブリッド・レコメンドを使う仕組み。
情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理装置用のプログラム( 特許5492503特許5555389)は、商品のレコメンドをした後に、ユーザの操作を受けてさらに絞り込んで レコメンド。三木谷社長が発明者の1人。
リコメンド装置、リコメンド方法、記録媒体、ならびに、プログラム(特許5844951)は、 ユーザの公開情報と、ユーザのSNSにおけるフレンドの、電子市場における商品の購入履歴と、に基づいて、フレンドからユーザに贈与すべき商品を選定する。
 
NTTのパーソナライズ/レコメンデーション関連の特許
お薦め情報紹介方法、アイテム推薦サーバ、お薦め情報紹介プログラムを記録した記録媒体(特許第3746663号)
お薦めアイテム紹介方法、〜(特許第3974407号)
相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、〜(特許第3984430号)
個人化広告の提供情報及び個人化広告提供装置及び〜(特許第4023273号)
購買順序を考慮したリコメンド装置、リコメンド方法、リコメンドプログラムおよび〜(特許第4847916号) --- ギャップマルコフモデルを利用
リコメンド装置、リコメンド方法、リコメンドプログラムおよび〜(特許第4847919号) --- ユーザの顧客生涯価値が上昇する確率を示すリコメンド後上昇確率
 
ブログ又はクエリ・クリックを利用したアフィニティ装置(特許第4833043号)
ヤフーの特許。
推薦商品選択装置、推薦商品選択プログラムおよび商品検索装置(特許第4886749号)
ヤフーの特許。顧客の属性情報を使ったレコメンド。
リコメンド情報を発信する方法、サーバ及びプログラム(特許第4929271号)
ヤフーの特許。リコメンドパスを利用した仕組み。
 
ポータル画面などのカスタマイズの米国特許
Dynamic page generator (USP 5983227)は、Yahoo! の米国特許。
System for customizing computer displays in accordance with user preferences (USP 6014638)はAOLの米国特許。
 
ビデオ共起統計に基づくビデオ推薦(特許5680808)
グーグルの特許。たぶん、YouTubeの動画推奨の仕組み。
Netflix、映画推薦システムの向上者に賞金100万ドル
ネットを通した宅配DVD レンタルサービスのNetflixが、映画推薦 システムの向上者に賞金100万ドルという「Netflix Prize」を創設。2006.10
これまでの成績が、WIRED MAGAZINE 2008/3/16の記事 This Psychologist Might Outsmart the Math Brains Competing for the Netflix Prizeに出ています。
Netflix、アルゴリズム・コンテスト「Netflix Prize」の続編を中止
米連邦取引委員会(FTC)などがプライバシに関する懸念を示したためとしている。2010.3


APIの公開・活用

 多くのネット企業が、API(Application Programming Interface)を公開していて、それらのAPIを 活用してサービスやアプリケーションを開発することが多くなってきました。

API経済圏
トヨタ、三菱UFJ、ドコモも乗り出す。日経コンピュータ2016年5月26日号の特集。
関連記事として、米アピジー 金融サービスコンサルタント パディー・ラマナサン氏への インタビュー記事、APIは単なる技術仕様ではなく、企業のビジネス資産あり。2016/03/28
APIエコノミー
NRIの解説より。
金融分野のAPIエコノミー オープンAPIが生み出す革新的なサービスという解説あり。 知的資産創造2016-12号。
繋ぐことで生まれる「APIエコノミー」の衝撃という解説も東洋経済にあり。 2016年03月18日
「Web API」テクノスコープ Technology File:029
日経ビジネス 2016/08/01号より。ネット業界が発展した原動力(寺田倉庫、エアークローゼット、バンダイ、NTTドコモ)。 公開と活用の好循環によって生み出される経済圏が、ネット業界以外にも広がり始めた。
APIエコノミーがパブリッククラウド市場の拡大を後押し
IDC Japanは、国内のパブリッククラウドサービスに関する調査結果を発表した。 2015年の市場規模は、前年比39.8%増の2711億円に達した。2020年には2015年比2.7倍の7346億円に拡大すると予測。 企業の内外を問わず多様なシステムやサービスがつながり、高いビジネス価値を創出する「API(Application Programming Interface)エコノミー」 が形成されつつあるという。「APIエコノミーこそが、これまでとは異なる新しいIT市場を創出し、国内パブリッククラウドサービス市場の成長を加速させる」と分析。2016/09/01
変わらないAPIの本質、大きく変わるAPI活用を支える技術の今――拡大を続けるAPIエコノミー
なぜ今、再びAPIが注目されているのか?2016/06/24
 
Google、API管理プラットフォームのApigeeを買収へ
Apigeeは、企業がデジタルサービス構築に必要なAPIを手軽に実装および公開するためのプラットフォームを提供。 たとえばドラッグストアチェーンのWalgreensは、どの店舗でも手軽に写真プリントを注文できるモバイルアプリケーションや、 簡単に処方せん薬を再注文できるモバイルアプリケーションを開発するための独自APIを管理するのにApigeeのプラットフォームを採用している。2016/09/09
オラクル、API開発ツールなど手がけるApiaryの買収を発表
2011年に創業されたApiaryは、「APIFlow」というプラットフォームを手がけている。2017年01月20日
 
ProgrammableWeb
多くのAPIが登録されているサイト。
このサイトを運営するジョン・マッサー氏の講演によると、2001年ごろイーベイなどの先進的な企業 が提供を始めたAPIは現在で400以上、「マッシュアップ」と呼ばれるサイトは1800以上ある、とのこと。 また、APIの提供がうまくいく条件として5つの点を挙げた。2007.4
2017年には、17000以上ものAPIが登録。
Mashupedia
ベクターが、Web API情報を網羅したサイトを2007年に開設。 リリース文InternetWatch の記事あり。 今後追加される予定の「ホスティング」は、「Mashupを開発してみたいけれど、実行環境がない……」 といった人のためのサービス。Mashupを作るのに必要な実行環境(PHPまたはCGI)やデータベース 提供予定。2007.4
しかし、2008年に閉鎖された。
 
Yahoo!デベロッパーネットワークス
Yahooの様々な機能をAPIで提供。
 
Google Code - Google APIs
GoogleはAPI公開にとても熱心です。
OpenSocial
SNS向けAPI。 発表時の記事や、 Googleの狙いに関する解説記事あり。将来的には広告収益も? 2007.12
 
楽天ウェブサービス
楽天グループのデータや機能をAPIを通じて提供。
 
リクルートWEBサービス
リクルート、保有データベースのWeb APIを一元提供するWebサイトを開設。 記事あり。2007.8
じゃらんWebサービス
じゃらんnet、宿泊施設検索などのサービスを利用できるAPI公開。 記事あり。 今後、宿泊施設のアフィリエイトリンクを制作するサイトを公開するなど、順次バージョンアップ を加えていくとしている。2006.6


マッシュアップ

 マッシュアップで、Webでの様々なサービスを組み合わせることにより、利用コンテキストに 合わせたサービスを提供できます。私は、 「プラットフォーム指向」から「マッシュアップ指向」への転換と、 再発明(re-invention)を促進する点に注目しています。
 講演より。
 ・ マッシュアップはすぐに始めることが大事---リクルートの川崎氏
 ・ WebAPIはエンタープライズ領域でも当たり前になる---フェアリーウェア代表取締役の黒田哲司氏
 2010年あたりから、スマートフォンのアプリでのマッシュアップも行われるようになってきました。私のブログに、 マッシュアップはWebアプリからスマホアプリでもという記事を書きました。2011.9
 2011年3月の震災直後、災害情報やつぶやきを地図上にマッピングするWebサービスをすばやく開発するために マッシュアップが使われて話題になりました。 震災に関する情報伝達・復興支援のためのマッシュアップ手法(首都大学東京 渡邉英徳)という 日本バーチャルリアリティ学会の研究会の論文あり。

広がるWeb APIの活用─マッシュアップの幅広い可能性─
文部科学省 科学技術政策研究所「科学技術動向」2010.1 より。
マッシュアップ・ラボ
ITproサイトでの川崎有亮氏による連載。2006〜2007
マッシュアップ講座
アシアルのPHP講座より。 
エンタープライズ・システムのためのWeb 2.0
XMLコンソーシアムの資料。「2.マッシュアップ・アプリケーションを組んでみる」あり。
JSONPを使ってJavaScriptだけでマッシュアップ
Yahoo! JAPAN デベロッパーネットワークトップ Tech Blog より。2009.5
 
iOS WEB APIマッシュアップ入門 for iPad/iPhone
iPad/iPhoneのマッシュアップアプリ開発向け。2011.5
Web API マッシュアップブック
マッシュアップ開発者向けの解説本。2006.12
マッシュアップがもたらすシステムの破壊と創造
日経コンピュータ 2007年5月14日号の特集「続・エンタープライズ 2.0」より。
 
Microsoft Popfly
API の 公開されている各種の Web サービスが標準で利用可能であり、それらサービスをブラウザ上で 自由に接続することにより、新しいマッシュアップを簡単に作成することが可能。 米国での発表時の記事あり。2007.5
オープンベータテストを開始した。 あわせて、日本語の情報サイトも開設。。2007.11
MyRemix
ネットエイジとアスピレーションによるマッシュアップツール Web上のサービスAPIやRSSフィードなどを、パーツのように組み合わせてマッシュアップが行なえる。 ユーザーはグラフィカルなインターフェイスにより、各サービスを「パイプ」でつないでいくことにより、 直感的なマッシュアップが可能となる。 記事あり。2007.11
ワッフル/WAFL みんなで作るWeb API&マッシュアップ情報一覧サービスサイト
Web API評価や関連ニュース、マッシュアップ事例など、Web APIに関するさまざまな情報を集めた情報サイト。
コンテンツを組み立てるツール
 

マッシュアップ例やコンテスト

 代表的なものをあげます。

Mashup Awards
2006年から行われているコンテスト。開発者らがWebアプリケーション開発のアイデアや技術力を競うもの。 「Hackathon」「MashupBattle」などのイベントからの参加や、「テーマ賞」や「部門賞」などの獲得すれば シード権利を得られる賞まで様々な参加の仕方など。
Mashup Awards 9、最優秀賞は“ワンクリックで飲み会予約”
「Mashup Awards 9(MA9)」の最終審査「Mashup Battle Final Stage」が行われた。 最優秀賞はチーム名「ガリとマチョ」が開発したスマホアプリ「1Click飲み」。2013年11月
出張JAWS(ジョーズ)
ビジネスマンの出張をトータルにサポートするワンストップサイト。 Sunとリクルートの主催した マッシュアップコンテスト 2ndで最優秀賞。 記事あり。2007.3
日経コンピュータの マッシュアップがもたらすシステムの破壊と創造でも紹介された。2007.7
サンとリクルートが第4回Mashup Awards開催
マッシュアップ・サービス開発コンテスト「Mashup Awards 4」の結果を発表。 最優秀賞は地図上のチャットサービス「Chamap(チャマップ)」が選ばれた。2008.10
Mash up Award 3rd入選作発表
リクルートとサン・マイクロシステムズは2007年9月30日、両社が共同で開催するMash up Award 3rdの 授賞式を実施。最優秀賞にはyuki氏が開発した「ONGMAP.COM」が選ばれた。2007.10
みんなの水遊びMAP
ユーザーが投稿した海水浴場やサーフショップ、波情報の情報を共有。さらに、リゾートホテルの場所や天気情報がわかるサービス。 組み合わせたWebサービスは、「じゃらんnet」「Google Maps」「Weather Hacks」「バスおでかけMAP」(独自で開発)。
Sunとリクルートの主催したマッシュアップコンテストで最優秀賞。 記事あり。2006.8
 
ブクログ
AmazonのAPIを利用したヴァーチャル本棚サービス。 アマゾン第1回アソシエイトコンテストでベストアソシエイト大賞に選ばれたサービス。 日経産業新聞2007/4/17 に記事あり。
 
旅侍
アエリアによるグルメ指向の旅行予約サイト。 食べログ.com のAPIや、GoogleマップのAPIを活用したマッシュアップサイト。 宿泊施設とグルメスポットの位置関係を把握。 宿泊施設は「じゃらん.net」「一休.com」「宿ぷらざ」といった大手宿泊予約サイトを横断検索。 記事あり。 日経産業新聞 2007/2/15 にも記事あり。
Knecht カンパニー
地図と複数路線検索とスケジュール作成を親和させたマッシュアップ。 7つの Web API を組み合わせている。 日常のスケジュールを、交通手段と目的地情報に結びつけるサービス。 記事あり。2007.5
シーエムシーから、Web APIを用いて自動売買を実行するソフト
利用するWeb APIは、ひまわり証券がオンライン・トレード・システムとして外部に公開しているもの。 記事あり。2007.7
口コミ宿マップ
Google Maps API + じゃらん Web サービス。
 
マッシュアップ/API活用のコンテスト
 
生協が会員サイトに Google Apps利用
会員のマイページ「生協マイページ」を作成。GmailなどGoogleのサービスを利用できるほか、 生協の食品表示や環境などへの取り組みを発信。2008.2

企業向けのマッシュアップ技術

 オープンなSOAアーキテクチャ。

The Open Mashup Alliance (OMA)
企業向けマッシュアップ業界団体。Adobe、HP、Intelなどにより2009年に設立。 マッシュアップ用記述言語「Enterprise Mashup Markup Language(EMML)」を策定・公開。 記事あり。2009.9
 
QEDWiki
IBMが、企業向けマッシュアップ基盤の無償プレビュー版を公開。 Yahoo Pipes と連携して活用できると言っている。 日経BPの記事あり。2007.2
IBM Mashup Center V1.0 という企業向けマッシュアップ製品も投入
「エンドユーザーでも“開発”できる」という製品。 社内システムの情報とWeb上の情報やサービスを組み合わせたアプリケーションを、エンドユーザー自身 が手早く作成できる、とのこと。2008.7
Lotus Expeditor V6.1
複数のアプリケーションを繋ぎ合わせる「マッシュアップコラボレーション」を簡素化・高速化 できる、とのこと。2006.11
米オラクルから「エンタープライズ・マッシュアップ」開発フレームワーク
AjaxやRSSフィード、WikiなどWeb 2.0に関連付けられる技術を使って複数の業務アプリケーションや コンテンツ・データ、ビジネスプロセスなどをマッシュアップする新しいインターフェイス開発 フレームワーク「Oracle WebCenter Suite」を発表。2006.10
日本オラクルも企業向けの“マッシュアップ”ソフトOracle WebCenterを発表した。 社内外のWebサービスAPIを組み合わせることが可能。2007.6
Scarash(スカラッシュ)
NTTデータは、複数のWebサービスを組み合わせて新しいシステムを構築する「マッシュアップ」の支援 サービスを開始。2007.8
 
グーグルとBEA、企業ポータルのマッシュアップで協議
エンタープライズポータルとGoogle Mapsなどのアプリケーションとのマッシュアップを実現する 新しい構想を巡って提携交渉。2006.10
NTTデータ・IBM、マッシュアップ事業展開
日経産業新聞 2008/10/21の記事。
エンタープライズ・マッシュアップ ─ 企業におけるマッシュアップ活用の考え方と実現方法
IBM PROVISION Fall 2008 No.59 の論文。
 
知的Webのためのマッシュアッププログラミング
情報処理2009年5月号より。新谷虎松・大囿忠親。


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